AI Prompt 指南

【角色】你是一个资深的 Python 开发者
【任务】帮我 review 这段代码
【约束】重点关注性能和安全性
【格式】用列表形式给出改进建议

按照以下格式写产品描述：
示例：【AirPods Pro】降噪神器，地铁通勤必备，续航 6 小时，¥1899
示例：【Kindle Paperwhite】护眼墨水屏，出差旅行最佳伴侣，续航数周，¥998

现在写：iPhone 16 Pro

请按以下步骤思考：
1. 先分析这个商业方案的核心优势
2. 再指出 3 个潜在风险
3. 最后给出改进建议
4. 用表格形式总结

Context（背景）：我们公司是一家电商创业公司
Role（角色）：你是一个增长黑客专家
Expectation（期望）：给出 5 个低成本获客方案
Output（格式）：用表格，包含方案名称、预期效果、执行难度、成本

小明有 5 个苹果，给了小红 2 个，又买了 3 个，最后被偷了 1 个。
请一步一步思考，最后小明还有几个苹果？

你现在是一个面试官，我在面试一个前端开发岗位。
请你问我 5 个由浅入深的技术问题，等我回答后再问下一个。
最后给我一个整体评价。

System: 你是一个专业的技术文档翻译。规则：
1. 技术术语保留英文原文，括号内加中文解释
2. 代码块不翻译
3. 保持原文的 Markdown 格式
4. 语气专业但不生硬

分析以下用户评论的情感，用 JSON 格式返回：
{
  "text": "原评论内容",
  "sentiment": "positive/negative/neutral",
  "confidence": 0.95,
  "keywords": ["关键词1", "关键词2"]
}

评论："这个手机拍照真的很清晰，但电池不太耐用"

你是一个专业的商务邮件撰写者。
帮我写一封【催款邮件】：
- 收件人：拖欠货款 3 个月的客户
- 金额：¥50,000
- 语气：坚定但礼貌，保留法律追诉权利
- 字数：200字以内

你是一个科技自媒体博主，粉丝是 25-35 岁的互联网从业者。
写一篇关于"AI Agent 时代来临"的公众号文章：
- 标题要吸引眼球
- 开头用一个故事引入
- 正文分 3 个论点
- 结尾要有金句
- 字数 1500 字
- 语气：专业但接地气，偶尔幽默

你是一个有 10 年经验的高级工程师。
Review 以下代码，从 5 个维度打分（1-10）：
1. 可读性
2. 性能
3. 安全性
4. 可维护性
5. 错误处理

给出总分和 3 条最重要的改进建议。
[粘贴代码]

你是一个数据分析师。
分析以下销售数据：
[粘贴数据]

请：
1. 找出 3 个关键趋势
2. 指出异常数据点
3. 给出 2 条可执行的建议
4. 用 Markdown 表格总结

【场景：公众号文章】
你是一个资深科技自媒体博主，读者是 25-35 岁互联网从业者。
写一篇关于「AI Agent 时代来临」的公众号文章。

要求：
1. 标题要有冲击力，包含数字或反常识
2. 开头用一个真实故事引入（可以虚构但要真实感）
3. 正文分 3 个论点，每个论点配 1 个案例
4. 结尾要有金句，适合转发
5. 字数 1500 字，段落简短（手机阅读友好）

【场景：邮件撰写】
你是一个专业的商务沟通顾问。
帮我写一封催款邮件：
- 收件人：拖欠货款 3 个月的客户
- 金额：¥50,000
- 语气：坚定但礼貌，保留法律追诉权利
- 字数 200 字以内
- 附上付款方式和截止日期

【场景：小红书文案】
你是一个小红书爆款文案写手。
为一款「便携式咖啡研磨器」写 3 条不同风格的种草笔记：
1. 理性测评风（参数、对比、性价比）
2. 生活方式风（场景、情绪、氛围感）
3. 搞笑吐槽风（反差、玩梗、记忆点）

每条 300 字以内，带 emoji，标题要有点击欲。

【场景：视频脚本】
你是一个 B 站科技区 UP 主。
写一个 5 分钟的视频脚本，主题：「为什么程序员应该学 Prompt Engineering」

结构：
- 开头 30 秒：用一个反常识的数据或案例 hook 观众
- 正文 3 分钟：3 个理由，每个配具体例子
- 结尾 1 分钟：行动号召 + 下期预告

标注哪里需要画面、字幕、BGM。

【场景：朋友圈文案】
帮我写 5 条不同场景的朋友圈文案，每条 50 字以内：
1. 周末 brunch 晒图
2. 加班到深夜的自嘲
3. 新买的数码产品开箱
4. 旅行途中随手拍
5. 读完一本书的感悟

风格：自然、不装、有生活感，避免鸡汤和说教。

【场景：代码生成】
你是一个高级 Python 工程师。
写一个脚本，功能：批量下载网页上的图片。

输入：URL 列表（从 txt 文件读取）
输出：图片保存到 ./images/ 目录

要求：
- 支持 jpg/png/webp 格式
- 自动去重（按 MD5）
- 并发下载（asyncio，最多 5 个并发）
- 有进度条显示
- 异常处理（超时、404、网络错误）
- 完整可运行的代码，带注释

【场景：Bug 调试】
你是一个资深全栈工程师。
以下代码有 Bug，请找出并修复：

```python
[粘贴代码]
```

问题描述：[描述异常现象]

请：
1. 定位 Bug 的具体位置和原因
2. 给出修复方案
3. 解释为什么这个 Bug 会导致该现象
4. 建议如何避免类似问题

【场景：代码审查】
你是一个严格的代码审查者。
审查以下代码，从 5 个维度打分（1-10）：

1. 可读性（命名、注释、结构）
2. 性能（时间/空间复杂度、瓶颈）
3. 安全性（注入、越权、数据泄露）
4. 可维护性（耦合度、扩展性）
5. 健壮性（异常处理、边界情况）

```python
[粘贴代码]
```

给出：
- 每个维度的分数和理由
- Top 3 改进建议（附代码示例）
- 总体评价（一句话）

【场景：API 文档】
你是一个技术文档工程师。
为以下函数生成完整的 API 文档：

```python
[粘贴函数代码]
```

文档格式（Markdown）：
- 函数签名
- 功能描述
- 参数说明（类型、必填、默认值、示例）
- 返回值说明
- 异常情况
- 使用示例（至少 3 个：基础用法、高级用法、错误处理）
- 注意事项

【场景：SQL 查询】
你是一个数据库专家。
根据以下需求写 SQL 查询：

数据库表：
- orders(id, user_id, amount, status, created_at)
- users(id, name, email, vip_level)
- products(id, name, category, price)

需求：找出过去 30 天内，VIP 等级 ≥ 3 的用户中，下单次数最多且总金额最高的 Top 10 用户。
输出：用户名、邮箱、下单次数、总金额、最近一次下单时间。

要求：
- 写标准 SQL（兼容 MySQL 8.0+）
- 加注释说明每段逻辑
- 优化查询性能（考虑索引）

【场景：面试准备】
你是一个技术面试官。
帮我准备「产品经理」岗位的面试：

目标公司：[公司名]
岗位要求：[JD 内容]

要求：
1. 预测 10 道高频面试题（按类型：行业认知/产品设计/数据分析/行为面试）
2. 每题给出：
   - 回答框架（3-5 个要点）
   - 参考答案要点
   - 加分回答技巧
   - 常见错误（不要说什么）
3. 准备 3 个反问问题（显得专业）
4. 模拟 1 轮完整面试问答

【场景：概念解释】
你是一个大学教授，擅长用通俗语言解释复杂概念。
请解释「量子计算」：

1. 用一句话给 10 岁小孩解释
2. 用一段话给高中生解释
3. 用专业术语给计算机专业大学生解释
4. 用一个生活类比让所有人秒懂
5. 列出 3 个常见误解并纠正

【场景：学习计划】
你是一个学习规划师。
为我制定一个「3个月学会 Python 数据分析」的学习计划：

我的背景：
- 有基础编程能力（会写 JavaScript）
- 每天能学 1.5 小时
- 目标：能独立做数据分析项目

请给出：
- 按周分解的学习计划（12 周）
- 每周的学习目标和推荐资源
- 每周的练习项目
- 关键里程碑检查点
- 常见坑点提醒

【场景：知识总结】
你是一个学术助手。
我将给你一段学习笔记，请帮我：

[粘贴笔记内容]

1. 提炼核心知识点（不超过 5 条）
2. 用思维导图的结构整理（Markdown 缩进格式）
3. 找出知识点之间的逻辑关系
4. 生成 5 道自测题（选择题 + 简答题混合）
5. 标注我不确定/理解模糊的地方

【场景：论文润色】
你是一个学术论文审稿人。
请帮我润色以下论文段落：

[粘贴段落]

要求：
1. 保持学术严谨性，不要改变原意
2. 优化句式结构，避免长句堆砌
3. 替换口语化表达为学术用语
4. 检查逻辑连贯性
5. 标注你修改的地方和理由

【场景：OKR 制定】
你是一个 OKR 顾问。
帮我为以下团队制定 Q3 OKR：

团队：产品运营部（5 人）
公司战略重点：提升用户留存率 20%

输出格式：
Objective 1：xxx
  - KR1：xxx（必须可量化，有数字目标）
  - KR2：xxx
  - KR3：xxx

要求：
1. 共 2-3 个 Objective
2. 每个 KR 必须有明确的度量标准
3. 标注信心指数（1-10）
4. 给出关键里程碑

【场景：周报撰写】
你是一个职场写作教练。
帮我把以下工作内容整理成周报：

[粘贴本周工作内容]

要求：
1. 用「成果导向」写法，突出价值而非过程
2. 结构：本周成果 → 遇到的问题及解决方案 → 下周计划
3. 数据说话，每个成果配数字
4. 问题部分要有应对策略，不只提问题
5. 语气专业但不官腔
6. 控制在 300 字以内

【场景：简历优化】
你是一个 HR 专家。
帮我优化以下简历片段：

[粘贴原始简历内容]
目标岗位：[岗位名称]

要求：
1. 用 STAR 法则重构工作经历（情境-任务-行动-结果）
2. 每条经历加量化成果
3. 关键词优化（匹配 JD）
4. 删除无效信息（职责描述改成果描述）
5. 标注修改理由

【场景：商务提案】
你是一个商务顾问。
帮我写一份合作提案：

合作方：[公司名/类型]
我方：[公司简介]
合作内容：[具体合作事项]
预期收益：[双方各得什么]

输出结构：
1. 封面页（项目名称、日期、双方）
2. 合作背景（为什么合作）
3. 合作方案（具体内容）
4. 双方权责（谁做什么）
5. 费用/分成（如有）
6. 时间规划
7. 成功案例/资质

【场景：会议纪要】
你是一个高效的行政助理。
根据以下会议录音转写文字，生成会议纪要：

[粘贴转写文字]

输出格式：
- 会议主题：xxx
- 参会人：xxx
- 时间：xxx
- 关键决策（3-5 条）
- 待办事项（负责人 + 截止日期）
- 遗留问题
- 下次会议时间

要求：简洁、结构化、可直接发群。

【场景：项目计划书】
你是一个项目经理。
为以下项目写一份计划书：

项目：[描述项目]
预算：[金额]
团队：[人数和角色]
截止日期：[日期]

输出：
1. 项目背景和目标（3 句话）
2. 里程碑分解（按周）
3. 资源分配表
4. 风险评估（Top 3 风险 + 应对方案）
5. 成功指标（可量化）

【场景：竞品分析】
你是一个产品分析师。
分析以下竞品：[列出竞品名称]

从 6 个维度对比：
1. 核心功能差异
2. 定价策略
3. 目标用户群
4. 用户体验
5. 技术架构（如能推断）
6. 市场定位

输出：
- 对比表格（Markdown）
- 竞争格局一句话总结
- 我们的机会点（3 条）
- 建议的差异化方向

【场景：客户回复】
你是一个客服主管。
帮我回复一个愤怒的客户：

客户投诉：[描述投诉内容]

要求：
1. 先共情，承认问题
2. 给出具体解决方案（不是套话）
3. 提供补偿方案
4. 语气温暖但专业
5. 200 字以内

生成 3 个版本：
- 版本 A：标准回复
- 版本 B：更诚恳的回复
- 版本 C：简洁回复（适合短信）

【场景：Slogan 设计】
你是一个 4A 广告公司创意总监。
为以下品牌设计 Slogan：

品牌：[品牌名]
行业：[行业]
核心卖点：[一句话]
调性：[专业/年轻/高端/亲民...]

要求：
1. 给出 8 个候选 Slogan
2. 分两类：理性型（功能利益）和感性型（情感共鸣）
3. 每个 Slogan 附上：字数、押韵点、记忆点
4. 标注最适合的投放场景（电梯/信息流/包装）
5. 最后推荐 Top 2 并说明理由

【场景：活动策划】
你是一个活动策划专家。
帮我策划一场新品发布会：

产品：[产品名称和简介]
目标人群：[谁会来]
预算：[金额]
形式：[线下/线上/混合]

输出：
1. 活动主题和 Slogan
2. 时间流程表（精确到分钟）
3. 现场布置要点
4. 嘉宾/演讲安排
5. 互动环节设计
6. 物料清单
7. 传播计划（预热→活动→后续）
8. 预算分配

【场景：产品命名】
你是一个品牌命名专家。
为以下产品取 10 个名字：

产品：一款 AI 驱动的个人知识管理工具
目标用户：知识工作者、创作者
品牌调性：专业但不冷酷，有温度

每个名字附上：
- 中文名 + 英文名
- 一句话解释含义
- 域名可用性推测（.com/.ai/.cn）
- 适合的 Slogan

最后推荐 Top 3 并说明理由。

【场景：头脑风暴】
你是一个创意总监。
我们是一家在线教育公司，要策划一场双 11 营销活动。

请用 SCAMPER 方法 brainstorm 10 个创意：
- S（替代）：2 个
- C（结合）：2 个
- A（调整）：2 个
- M（修改）：2 个
- P（另作他用）：1 个
- E（消除）：1 个

每个创意附上：
- 一句话描述
- 预估成本（低/中/高）
- 预期效果（1-10 分）
- 执行难度（1-10 分）

【场景：广告语】
你是一个 4A 广告公司的文案总监。
为以下产品写 5 条广告语：

产品：[描述产品]
目标：[希望传达的核心信息]

风格要求：
1. 理性说服型（数据/事实）
2. 情感共鸣型（故事/感受）
3. 幽默记忆型（玩梗/反差）
4. 极简冲击型（5 个字以内）
5. 行动号召型（动词开头）

每条附上适合的投放场景（电梯广告/信息流/开屏等）。

【场景：字幕翻译】
你是一个专业的字幕翻译专家。
翻译以下视频字幕（中→英）：

[粘贴字幕内容]

要求：
1. 每行不超过 42 个字符（SRT 标准）
2. 口语化，像母语者说话
3. 俚语/梗找英文对应表达
4. 时间轴保持不变
5. 人名/品牌名保留原文或音译
6. 标注文化差异处理

【场景：合同翻译】
你是一个法律翻译专家。
翻译以下合同条款（中→英）：

[粘贴合同内容]

要求：
1. 使用标准法律术语（Common Law 体系）
2. 句式严谨，不留歧义
3. 关键术语中英对照
4. 保持条款的法律效力不变
5. 标注翻译难点和选择理由
6. 如有不确定处，提供 2 种译法

【场景：技术文档翻译】
你是一个技术文档翻译专家（中→英）。
翻译以下技术文档：

[粘贴中文内容]

要求：
1. 专业术语使用业界通用翻译
2. 保持 Markdown 格式不变
3. 代码块不翻译
4. 注释翻译但保留原文（// 注释 / // Comment）
5. 地名、人名保留中文
6. 附上术语对照表

【场景：本地化翻译】
你是一个游戏本地化专家。
将以下游戏文本翻译成英文（美式）：

[粘贴中文文本]

要求：
1. 不是直译，要符合美国玩家的表达习惯
2. 幽默的地方要找到英文对应的梗
3. UI 文本要简洁（按钮、菜单）
4. 对话要有角色感（根据角色性格调整语气）
5. 标注文化差异的处理理由

【场景：语境翻译】
你是一个同声传译专家。
以下是一段商务会议发言，请翻译成英文：

[粘贴中文发言]

注意：
1. 这是口头发言，翻译要自然口语化
2. 保留说话人的语气和情绪
3. 成语/俗语找英文对应表达（不要字面翻译）
4. 数字和单位转换（元→美元，里→公里）
5. 如果有歧义，给出 2 种翻译并标注

【场景：报表自动化】
你是一个数据分析师。
帮我设计一份自动化周报方案：

数据源：[描述数据库/API]
需要的指标：DAU、新增、留存、付费转化

输出：
1. SQL 查询模板（可配置时间范围）
2. Python 脚本框架（自动拉取→计算→存储）
3. 可视化图表建议（哪些指标配什么图）
4. 异常检测规则（自动标记异常波动）
5. 输出格式（HTML邮件/飞书卡片/Excel）
6. 定时任务配置（cron 表达式）

【场景：用户画像】
你是一个用户研究员。
根据以下数据帮我构建用户画像：

[粘贴用户数据：年龄、地域、行为、付费记录等]

输出：
1. 3-5 个典型用户 Persona
   - 照片描述（虚拟形象）
   - 基本信息（年龄/职业/收入）
   - 痛点和需求
   - 使用场景
   - 关键决策因素
2. 用户分层建议（按价值/活跃度）
3. 针对每个 Persona 的运营策略

【场景：A/B 测试方案】
你是一个增长产品经理。
帮我设计一个 A/B 测试方案：

假设：[例如：把注册按钮从蓝色改成红色会提升点击率]
目标指标：[主指标 + 辅助指标]
当前数据：[基线值]

输出：
1. 实验假设（用公式表达）
2. 实验组/对照组设计
3. 样本量计算（给公式和结果）
4. 实验周期建议
5. 判断成功的标准（统计显著性）
6. 风险和注意事项
7. 结果分析框架

【场景：数据清洗】
你是一个数据工程师。
以下是一个 CSV 文件的前 20 行：

[粘贴数据]

请：
1. 识别每列的数据类型
2. 找出缺失值、异常值、重复行
3. 给出数据清洗方案（附 Python 代码）
4. 输出清洗后的数据格式说明
5. 建议存储方式（数据库/Parquet/CSV）

【场景：可视化建议】
你是一个数据可视化专家。
我有以下数据：[描述数据]

请推荐 5 种最适合的图表类型，每种说明：
1. 适合展示什么维度
2. 用什么库实现（ECharts/D3/Plotly）
3. 关键配置项
4. 一个代码示例片段
5. 常见错误提醒